 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Треугольное распределение
Другим полезным непрерывным распределением является треугольное распределение. Этот тип распределения, представленный на рис. 2А.2, описывает ситуацию, когда значения моделируемого показателя концентрируются около наиболее вероятного среднего значения, причем вероятности появления значений, отклоняющихся от среднего, линейно уменьшаются с ростом этого отклонения. Диапазон значения доходности распределения С — от —5 до +15%, а наиболее вероятное значение равно 10%. Наиболее вероятная доходность распределения D равна 5%, но диапазон ее значений составляет всего от О до +10%. Отметим, что распределение С сдвинуто влево, а распределение D симметрично. Ожидаемая доходность для распределения С составляет 6.67%,
а для распределения D — только 5%.2 Однако очевидно, что распределение С является более рисковым; его разброс относительно среднего значения выше, чем разброс для распределения D, велика и вероятность потерь, в то время как в распределении D потери невозможны.
Поиск по сайту: