АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ТИПОВЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ -СУБЪЕКТОВ И ОБЪЕКТОВ МЕНЕДЖМЕНТА

Читайте также:
  1. A) к любой экономической системе
  2. A) прогрессивная система налогообложения.
  3. C) Систематическими
  4. CASE-технология создания информационных систем
  5. Data Mining и Business Intelligence. Многомерные представления Data Mining. Data Mining: общая классификация. Функциональные возможности Data Mining.
  6. ERP и CRM система OpenERP
  7. HMI/SCADA – создание графического интерфейса в SCADА-системе Trace Mode 6 (часть 1).
  8. I СИСТЕМА, ИСТОЧНИКИ, ИСТОРИЧЕСКАЯ ТРАДИЦИЯ РИМСКОГО ПРАВА
  9. I. Основні риси політичної системи України
  10. I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ (ТЕРМИНЫ) ЭКОЛОГИИ. ЕЕ СИСТЕМНОСТЬ
  11. I. Суспільство як соціальна система.
  12. I. Формирование системы военной психологии в России.

 

Нельзя эффективно управлять объектом «вообще». Менеджер для принятия решений должен обладать опреде­ленной информацией о структуре, параметрах и других ха­рактеристиках субъекта и объекта управления. Информаци­ей при этом могут считаться только те данные, которые снимают неопределенность в знании о субъекте и(или) объекте с точки зрения конкретной задачи менеджмента. Другие данные являются своеобразным «шумом» и способны не только затруднить, повысить стоимость решения задачи менеджером, но и спровоцировать неверное решение.

Менеджеру приходится искать компромисс между риском отбросить полезную информацию и понести излиш­ние затраты времени и сил на обработку данных, инфор­мацией не являющихся.

Типовые представления сложных систем - это мини­мальный объем информации об объекте и субъекте, позво­ляющий корректно решать задачи их менеджмента.

Практическая польза типовых представлений состоит в сокращении затрат на выбор типа менеджмента, метода прогнозирования, разработку прогнозной модели, выбор метода планирования эксперимента и другое. Типовое пред­ставление позволяет сократить или избежать затрат на раз­работку серии гипотетических поисковых (предварительных) моделей. Оно обеспечивает неразрывность процесса предмодельных исследований и структуризации информации при подготовке прогнозной модели.

Типовые представления можно разделить на два класса: кибернетические, то есть абстрагирующиеся от структуры представляемого объекта, и некибернетические, то есть пред­ставляющие структуру объекта.

Основные требования к объему информации при ти­пизации представлений ОПС:

1) достаточность для разработки модели и решения по­ставленной задачи;

2) минимальный объем информации (минимальная размерность модели), что диктуется необходимостью уменьшения затрат на разработку модели и прогнозиро­вание.

Наиболее часто при диагностике проблемы, прогнози­ровании и решении задач технико-экономического анализа используют следующие отражающие структуру объекта ти­повые представления:

- функционально - декомпозиционное представление;

- представление в виде контуров обслуживания;

- агрегативно - декомпозиционное;

- представление кибернетического типа в виде модели «параметр - поле допуска», абстрагирующееся от структуры

объекта.

Функционально-декомпозиционное представление/9/ следует

за предметным описанием ОПС.

Исходя из располагаемой на ранних этапах разработ­ки информации, в это представление целесообразно вклю­чить сведения об условиях и целях функционирования, то есть о выполняемых функциях. В таком представлении уз­ловым понятием является понятие «функция сложной системы».

Выделим три типа таких функций.

Обозначив {F} - конечное множество функций ОПС, выделим в нем три непересекающихся подмножества: {FT} -подмножество функций цели; {FY} - подмножество функций адаптации; {Fv} - подмножество функций живучести.

Функцией цели FiT назовем однозначное отображение i-того элемента К-разбиения множества условий эксплуата­ции Yi € Y; Yi ∩ Yj =0 в соответствующий элемент Pi множества целей функционирования {Р}:

 

Fi: Yi → P i

Перечень функций цели системы удобно задавать в виде таблицы функциональных отображений. В первом столбце этой таблицы помещают номера функций цели, во втором - формальное описание i-того элемента К-разбиения множества условий эксплуатации, в третьем - описание i-той цели функционирования. В четвертом столбце может помещаться время реализации функций цели.

В предметном смысле функция цели агрегирует то, что должна сделать система для достижения цели функцио­нирования и то, с какими параметрами она должна это сделать. В процессе функционирования системы любая из функций может принимать два значения: 1 - при нормаль­ном функционировании, 0 - в противном случае.

Кроме того, могут изменяться условия функциониро­вания или состояния системы вследствие отказа подсистем.

Функцией адаптации FijY назовем отображение изме­нения условий функционирования в изменение цели функ­ционирования:

F ij: (Yi → Yj) (Pi → Pi) (Fi → Fj)

t t ц t р

где: t - момент изменения условий функционирования;

1Ц - интервал времени системного выбора цели системы, соответствующей условиям функционирования;

tp - интервал времени реконфигурации функции цели.

Условия функционирования системы могут изменяться как естественным образом (например, погодные условия), так и в результате случайных или умышленных действий человека (например, рыночных стратегий конкурентов).

Функцией живучести назовем отображение изменения состояния системы вследствие отказа или повреждения под­систем в изменение цели ее функционирования:

в общем случае:

ТР;

t ≠ Т; tц ≠Тц; tp≠

где: Т, Тц, ТР

обозначения, аналогичные ранее введенным.

Подмножества функций адаптации и живучести мо­гут быть заданы в виде квадратных таблиц, номера строк и столбцов которых соответствуют номерам функ­ций цели. На пересечении строки и столбца проставляет­ся «+1» (или параметры агрегата, обеспечивающего пере­ход), если возможен переход от выполнения функции цели с номером строки к выполнению функции цели с номером столбца, и «О» - в противном случае. Назван­ные таблицы функций адаптации и живучести задают отношения достижимости функций цели по условиям применения и живучести соответственно.

В таблице функциональных портретов (таблице функций и элементов) фиксируют участие подсистем в реализации определенных функций цели системы. Номера строк этой таблицы соответствуют номерам функций цели, а номера столбцов - номерам подсистем. На пересечении строки и столбца проставляется «+1», если подсистема участвует в реа­лизации функции цели с номером строки, и «-1» - в противном случае. Вместо «+1» могут проставляться характеристики под­системы, важные с точки зрения задачи разработки.

Представление в виде контуров обслуживания /10/. Контуром называют набор взаимосвязанных элементов, функ­ционирование которых направлено на реализацию алгоритма решения задач управления одним из процессов в системе. При использовании многоконтурного подхода объект управления рассматривается в виде взаимосвязанной совокупности техно­логических процессов, заданных графом G(J,F), где: J - множество процессов, Г - множество технологических связей между J.

Структуру многоконтурной системы можно описать так:

S= S а, Sф, Sи, Sт,Sтп

где: Sa - алгоритмическая подструктура; S ф - функциональная подструктура; - информационная подструктура; - техническая подструктура; Sтп - топологическая подструктура.

Соответствующие подструктуры определяют взаимосвя­занные наборы алгоритмов решения задач управления, функции, информационные массивы, технические средства для выполнения функций контуров управления и обеспече­ния связи между ними. Топологическая подструктура опре­деляет расположение элементов. Например, контур управ­ления качеством образования в ВУЗе включает кафедру, деканат, учебно-методическое управление.

Агрегативно-декомпозиционное представление /11/. При этом рассматривается абстрактная схема функционирования сложной системы, центральным звеном которой является агрегат. Представление агрегата изображено на рис. 1.1.

В каждый момент времени t, принадлежащий интервалу [О,т], агрегат находится в одном из возможных состояний Z(t)

Состояние агрегата в фиксированный момент времени t > to определяется предыдущим состоянием и управляющим воздействием g(T) в соответствии с оператором переходов Н с использованием зависимости:

Z(t)=H[Z(to),g(t)].

Агрегат имеет входные контакты. На них поступают входные сигналы x(t), которые в соответствии с оператором выходов G преобразуются в выходные сигналы y(t):

y(t)=G[Z(t),x(t)].

Агрегатное представление наиболее наглядно и поэтому наиболее часто используется в настоящее время. В качестве агрегата рассматривают станок или группу оборудования. При большом числе агрегатов такое представление стано­вится труднообозримым.

Кибернетическое представление в виде модели «параметр - поле допуска» /12/. При таком представлении считают, что система - объект управления - обладает опре­деленными выходными параметрами. Совокупность значе­ний этих параметров П t), i=l,...,n определяет работо­способность системы. Условие работоспособности соответст­вующего объекта имеет вид:

Пin(0 < П,(1) <Пib(1),

где: П.in, Пiв - верхний и нижний допуски на i-тый параметр.

Эти допуски в количестве 2хп образует некоторое пространство, являющееся n-мерным прямоугольным параллелепипедом. Выход i-того параметра за пределы оговоренных допусков переводит объект управления в области недопустимых или неуправляемых состояний. Это представ­ление не описывает структуру объекта и поэтому может быть использовано для контроля, но не для диагностики состояний этого объекта.

При практическом использовании этих представлений в процессе менеджмента должны быть учтены следующие факторы:

- цели и задачи менеджмента;

- имеющаяся информация об объекте управления, объ­ем которой тесно связан с этапом жизненного цикла ОПС или товара - сложной технической системы;

- имеющиеся в распоряжении время, средства и т. п. для решения стоящей задачи. При анализе объекта высокой сложности рекомен­дуется разрабатывать его представления Последовательно, начиная с более общих (предметное, функционально-декомпозиционное, контурами обслуживания, агрегативно-декомпозиционное, «параметр - поле допуска»), обеспечивая таким образом постепенное и управляемое наращивание информации об анализируемом объекте.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.)