АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Й учебный вопрос. Автокорреляция, расчет параметров тренда, прогнозирование и использование фиктивных переменных

Читайте также:
  1. C. Использование комбинации диуретиков из разных фармакологических групп
  2. Exercises for Lesson 4. There is / there are. Функция. Формы. Использование в ситуации гостиницы
  3. I. Расчет параметров железнодорожного транспорта
  4. I.2. Определение расчетной длины и расчетной нагрузки на колонну
  5. II раздел. Расчет эффективности производственно-финансовой деятельности
  6. II. Расчет параметров автомобильного транспорта.
  7. III. Расчет параметров конвейерного транспорта.
  8. IV. Использование экскрементов производства
  9. R111500 «Невропатология, в том числе детская» на 2015–2016 учебный год (ГОСО 2015г)
  10. What is Public Relations? What are the advantages and the disadvantages of Public Relations? Why do marketers tend to underuse it( неполноеиспользованиеих)?
  11. А президент Мубарак уперся. И уходить не захотел. Хотя расчет США был на обычную реакцию свергаемого главы государства. Восьмидесятидвухлетний старик оказался упрямым.
  12. А. Аналитический способ расчета.

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ

Кафедра «Экономические информационные системы»

 

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой ЭФ-2

_________________ Лагунова А.Д.

«____»_____________2012г.

 

 

Для студентов факультета ЭФ

специальности 080801

 

к.т.н. Зуев А.С., к.т.н., проф. Дмитриев Я.В.

(ученая степень, ученое звание, фамилия и инициалы автора)

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

НА ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 7

По дисциплине

«Эконометрика»

 

 

ТЕМА «Решение задач по временным рядам»

 

 

Обсуждены на заседании кафедры

(предметно-методической секции)

«15»мая 2012 г.

Протокол № 11

 

МГУПИ – 2012 г.

1. Тема практического занятия № 7: решение задач по временным рядам.

 

2. Время: 2 часа (90 минут).

 

3. Место проведения: специализированная аудитория.

 

СОДЕРЖАНИЕ

4.1. Перечень отрабатываемых учебных вопросов и действий:

 

- 1-й учебный вопрос: автокорреляция, расчет параметров тренда, прогнозирование и использование фиктивных переменных— 1,5 часа.

 

- 2-й учебный вопрос: построение и исследование моделей на основе временных рядов — 0,5 часа.

 

Методические рекомендации обучаемым по подготовке к практическому занятию и практической работе на нем.

Рекомендуемое содержание:

- целевая установка: выработать практические умения и приобрести навыки построения и исследования моделей на основе временных рядов.

- теоретические сведения: изученные методы определения и исследования параметров временных рядов.

- рекомендации по самоконтролю подготовленности к занятию: наличие навыков применения и теоретических знаний о изученных методах определения и исследования параметров временных рядов.

- перечень учебно-методических и других материалов, получаемых на занятии: а) двусторонняя распечатка с заданием.

- отчетность по занятию: рукописное решение задач со всеми промежуточными вычислениями.

 

4.3. Перечень руководств и пособий, подлежащих изучению перед занятием: материалы лекций по теме «Моделирование на основе временных рядов».

4.4. Приложения: приведенный далее текст с материалами распечатки содержания практического занятия.

 

 

й учебный вопрос. Автокорреляция, расчет параметров тренда, прогнозирование и использование фиктивных переменных

Автокорреляционная функция и выявление струк­туры ряда.

Пусть имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов (табл. 5.3).

Определим коэффициент автокорреляции первого порядка (добавим в табл. 5.3 и воспользуемся формулой расчета линейного коэффициента корреляции). Он составит: = 0,165. Отметим, что расчет этого коэффициента производился по 15, а не по 16 парам наблюдений. Это значение свидетельствует о слабой зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней. Однако, как следует из графика, структура этого ряда такова, что каждый следующий уровень зависит от уровня в гораздо большей степени, чем от уровня . Построим рад (см. табл. 5.3). Рассчитав коэффициент автокорреляции второго порядка , получим количественную харак­теристику корреляционной связи рядов . Продолжив расчеты аналогичным образом, получим автокорреляционную функцию этого ряда. Ее значения и коррелограмма приведены в табл. 5.4.

Анализ значений автокорреляционной функции позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде, во-первых, линейной тенденции, во-вторых, сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала. Данный вывод подтверждается и гра­фическим анализом структуры ряда (см. рис. 5.2). Аналогично, если, например, при анализе временного ряда наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции уров­ней второго порядка, ряд содержит циклические колебания в два периода времени, т. е. имеет пилообразную структуру.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)