АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Институт управления производственными и инновационными программами

Читайте также:
  1. ANSI – национальный институт стандартизации США
  2. B. Департаменты и управления функционального характера.
  3. F2: Казанский кооперативный институт, Уразбахтина Н.З., Астафьева Р.Ф.
  4. I. Разрушение управления по ПФУ
  5. II. Экономические институты и системы
  6. III. СТРУКТУРА И ОРГАНЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРИХОДА
  7. V. Ключи к искусству управления
  8. VI. Педагогические технологии на основе эффективности управления и организации учебного процесса
  9. VI.3. Наследственное право: основные институты
  10. А) Бюджеты органов государственной власти и местного самоуправления
  11. А. Стратегия управления
  12. Автомат управления дачным водопроводом

MАТЕМАТИКА

Часть 2

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

 

Учебно-методический комплекс

 

 

Институт управления производственными и инновационными программами

Специальности

080105.65 – финансы и кредит

080507.65 – менеджмент организации

 

 

Санкт-Петербург

Издательство СЗТУ

2009

 
Утверждено редакционно-издательским советом университета

 
УДК 519.2.06(07)

 

 

Математика. Ч. 2. Методы оптимизации: учебно-методический комплекс / сост. Г.Г. Ткаченко, Л.В. Боброва. - Изд-во CЗТУ, 2009. – 145 с.

 

Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессиональ-ного образования.

В дисциплине рассматриваются методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, решение матричных игр, производственные функции и моделирование потребительского спроса.

 

Рассмотрено на заседании кафедры информатики и прикладной математики 22.12.08 г.; одобрено методической комиссией факультета общепрофессиональ-ной подготовки 22.12.08 г.

 

Рецензенты: М.Б. Шабаева, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики и прикладной математики СЗТУ; М.И. Барабанова, канд. экон. наук, доцент кафедры информатики СПбГУЭФ.  
  Составители:   Г.Г. Ткаченко, канд. физ.-мат. наук, доц., Л.В. Боброва, канд. техн. наук, проф.

 

 

ã Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2009

ã Ткаченко Г.Г., Боброва Л.В., 2009

1. ИНФОРМАЦИЯ О ДИСЦИПЛИНЕ

1.1. Предисловие

Дисциплина «Математика, ч.2. Методы оптимизации» изучается студентами специальностей 080105.65 – финансы и кредит, 080507.65 – менеджмент организации, 080502.65 – экономика и управление на предприятии (по отраслям). Студенты всех перечисленных специальностей изучают разделы «Линейное программирование», «Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом», «Решение транспортной задачи. Матричные игры», «Нелинейное программирование» и «Модели потребительского спроса». Студенты специальности 080105.65 – финансы и кредит дополнительно изучают также раздел «Производственные функции».

Целью изучения дисциплины «Математика ч.2. Методы оптимизации» является усвоение студентами знаний из области теории оптимизации для применения в практической деятельности.

Задачи изучения дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен овладеть основами знаний по дисциплине, формируемыми на нескольких уровнях:

Иметь представление:

- о математических методах, используемых для описания управленческих и экономических задач;

- о способах аналитического решения математических задач в управлении и экономике;

- о способах решения задач в управлении и экономике с использованием информационных технологий.

Знать:

- основные классы задач линейного программирования;

- понятие двойственной задачи;

- основные понятия постановки транспортных задач;

- основные задачи целочисленного программирования;

- основные задачи нелинейного программирования;

- предмет теории игр, понятие чистой и смешанной стратегий, связь матричных игр с задачами линейного программирования;

- свойства и характеристики производственных функций;

- модели потребительского спроса.

Уметь:

- разрабатывать математическую модель управленческой или экономиичес-кой задачи;

- выбирать метод решения задач линейного и нелинейного программирования;

- работать с производственными функциями и моделями потребительского спроса;

- получать решение оптимизационных задач на ЭВМ;

- используя ЭВМ, находить решения целочисленных задач;

Владеть:

- математическим аппаратом описания задач в управлении и экономике;

- методами оптимального решения управленческих задач;

- информационными технологиями решения управленческих задач.

Место дисциплины в учебном процессе:

Теоретическими и практическими основами дисциплины являются курсы математики, информатики и экономической теории.

На базе курса «Математика, ч.2. Методы оптимизации» строятся специальные дисциплины направлений «Экономика», «Теория управления» и «Менеджмент».

Программа дисциплины предусматривает лекции и практические занятия в компьютерном классе.

 

 

1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)