АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Определим стандартную ошибку коэффициента корелляции

Читайте также:
  1. Аэродинамика зданий. Понятие аэродинамического коэффициента
  2. Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.
  3. Вычисление коэффициента парной корреляции.
  4. Глава 1. Если вы должны указать человеку на его ошибку, начинайте следующим образом.
  5. Доверительных интервалов при проверке значимости коэффициента регрессии?
  6. ЗАВИСИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА А ОТ t
  7. Задача на определение коэффициента корреляции
  8. Значение коэффициента вариации
  9. Значения коэффициента t при числе измерений n от 2 до 20 и заданной доверительной вероятности Р
  10. Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощью
  11. Как проверить гипотезу о значимости коэффициента детерминации? В чем смысл такого теста?
  12. Какая связь между стержнями и узлами статически определимой фермы?

Величина стандартной ошибки совместно с t-распределением Стьюдента при n – 2 степенях свободы применяется для проверки значимости коэффициента регрессии и для расчета его доверительного интервала.

 

 

Рассчитаем t-критерий Стьюдента

Оценка параметров уравнения регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента. t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез, основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках. Уровень значимости t-критерия равен вероятности ошибочно опровергнуть гипотезу о равенстве выборочных средних двух выборок, когда в действительности эта гипотеза имеет место.

Определим доверительный интервал для коэффициента корелляции

Определим параметры для расчета корреляционно-регрессионного уравнения

10. Рассчитаем теоретическое значение

Вывод

Табличное значение критерия Стьюдента равно 2,1448. Расчетное значение составляет 3.41. Исходя из этого, можно сделать вывод, что выборка, представленная в условии, удовлетворяет условия поставленной задачи.

Коэффициент корреляции r = 0,688. Исходя из этого можно сделать вывод, что данное корреляционно-регрессионное уравнение корректно.

 

 

Задание 2

Для заданной в условии выборки вычислить регрессию и найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии и дисперсии для заданной доверительной вероятности. Вычислить полосу и коридор регрессии. Изобразить выборку графически на одном графике с линией регрессии. Изобразить графически полосу и коридор регрессии.

x -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2
y -2.169 -1,376 -0,974 -0,312 -0,314 -0,715 -0,312 1,119
x -0.1   0.1 0.2 0.3 0.4 0.5  
y 0.92 0.999 1.046 1.295 1.411 1.884 2.835  

 

Представим исходные данные, а также линию регрессии на графике (рис.1). Каждая точка графика соответствует конкретной единице выборки; координаты точек определяются значениями переменных xi и yi. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями x и y носит линейный характер.

В результате анализа представленной графической информации установлено, что приведенный массив статистической информации можно описать с помощью корреляционно-регрессионного уравнения:


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)