АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Корреляционной называется зависимость между переменными, когда определенному значению одной величины соответствует несколько значений другой величины

Читайте также:
  1. A) Прямая зависимость между ценой и объемом предложения.
  2. B. Соответствует вязкости растительного масла.
  3. III Угол между прямой и плоскостью.
  4. III. ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ СОСТОЯНИЯ МЕЖДУ ЗДОРОВЬЕМ И БОЛЕЗНЬЮ
  5. IV Международную научную конференцию
  6. S: Установите соответствие между категориями мобильности и характеризующими их признаками.
  7. S: Установите соответствие между типом общества и экономическим развитием данного общества.
  8. S: Установить соответствие между типами общества и их характеристиками.
  9. Shumatsu dosa «Фиксирующее движение» (когда противник тянет).
  10. Абиотические факторы водной среды
  11. Автономность—зависимость учащихся в учебной деятельности
  12. Анализ данных сводной таблицы Excel 2007

Чтобы установить наличие связи между величинами строят корреляционное поле.

…. …… ….. …..
У

Чтобы установить характер связи между величинами,

находят величину коэффициента корреляции по формуле:

` r = å(Xi - `X)(Yi - `Y) / Ö å(Xi - `X)2å (Yi -`Y)2

х При этом, если r> 0, мы имеем положительную связь. Если r< 0, мы имеем отрицательную связь. При линейной зависимости, если r = 1, то связь функциональная. 0,7£ r <1 – связь сильная. 0,3 £ r < 0,7 – связь средняя. 0 < r < 0,3 – связь слабая. Если r = 0, то связи нет.

Информация –мера неопределенности, которая устраняется после получения сообщения. Информация – это совокупность сведений, сообщений о явлениях, процессах, предметах, привносящих новые знания об этих явлениях. Мерой неопределенности событий является энтропия. Энтропия является мерой неопределенности событий. Если система может находиться только в одном состоянии, то энтропия имеет минимальное значение равное нулю. Энтропия системы принимает максимальное значение в случае, если все состояния системы равновероятны. Информация, содержащаяся в сообщении, численно равна энтропии, исчезающей после получения сообщения. Количество информации, соответствующее наступлению какого-либо одного из N равновероятных событий, рассчитывается по формуле Хартли: Н = log N = - logР. (Так как Р = 1/ N = N -1). Если события неравновозможные, то информационная энтропия рассчитывается по формуле К.Шеннона:

Н = - S PilogPi, где Pi – вероятность i -того события.

Пропускной способностью С канала связи называется максимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи в единицу времени: С = H / t [бит/с ]. Где Н – количество информации, а t – время, за которое оно было передано.

Абсолютный порог - это минимальное значение силы стимула вызывающее ощущения. Болевой или максимальный порог - максимальное значение силы стимула, вызывающее ощущение (выше этого уровня появляется чувство боли). Дифференциальный порог - минимальное отличие между силой, действующих стимулов, при котором они воспринимаются как различные. Дифференциальный временной порог – наименьшее время между действием двух раздражителей, при котором последние воспринимаются как раздельные. Дифференциальный пространственный порог - наименьшее расстояние между раздражителями, при котором они воспринимаются как раздельные.

Закон Вебера: отношение между приростом раздражителя, едва заметно отличающимся от его исходного значения и исходным значением раздражителя есть величина постоянная: D S / S = const

Закон Вебера - Фехнера E = k ln I / I o, Закон Стивенса: I = k (S - So)n, в котором, I - интенсивность ощущения, Sо - пороговая и S - действующая сила раздражения, k - константа.

Показатель степени n в этой функции для различных сенсорных систем и различных видов раздражений может отличаться от единицы как в большую, так и в меньшую сторону.

 


Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)