АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Лабораторна робота № 3. На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс нормалізований

Читайте также:
  1. Архітектура та робота ОС Windows Linux
  2. АУДИТОРНА РОБОТА
  3. АУДИТОРНА РОБОТА
  4. Геодезичний контроль за будівельними роботами
  5. Енергія та робота річок
  6. І. Робота над поняттями (дефініціями).
  7. ІІ. Робота з класом.
  8. Індивідуальна робота
  9. Індивідуальна робота ЗФН - 49 годин
  10. ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА СТУДЕНТІВ
  11. КОМПЛЕКСНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА
  12. КОНТРОЛЬНА РОБОТА

Лабораторна робота № 2

(Факторний аналіз)

Завдання 1.

На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс нормалізований.

Отримати перші три загальні фактори й дати їм економічну інтерпретацію по матриці факторних навантажень.

Завдання 2.

На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс вихідний.

Отримати перші три загальні фактори й дати їм економічну інтерпретацію по матриці факторних навантажень.

Лабораторна робота № 3

(Кластерний аналіз)

Завдання 1.

За даними таб. 3 й алгоритму кластерного аналізу провести класифікацію об'єктів ієрархічним методом (деревоподібна кластеризація).

 

№ п/п Країна Число лікарів на 10000 населення Смертність на 100000 населення ВВП по паритету купівельної здатності, в % до США Витрати на охорону здоров'я, в % до США
Х1 Х2 Х3 Х4
  Росія 44,5 84,98 20,4 3,2
  Австралія 32,5 30,58 71,4 8,5
  Австрія 33,9 38,42 78,7 9,2
  Азербайджан 38,8 60,34 12,1 3,3
  Вірменія 34,4 60,22 10,9 3,2
  Білорусь 43,6 60,79 20,4 5,4
  Бельгія   29,82 79,7 8,3
  Болгарія 36,4 70,57 17,3 5,4
  Великобританія 17,9 34,51 69,7 7,1
  Угорщина 32,1 64,73 24,5  
  Германія 38,1 36,63 76,2 8,6
  Греція 41,5 32,84 44,4 5,7
  Грузія   62,64 11,3 3,5
  Данія 36,7 34,07 79,2 6,7
  Ірландія 15,8 39,27   6,7
  Іспанія 40,9 28,46 54,8 7,3
  Італія 49,4 30,27 72,1 8,5
  Казахстан 30,1 69,04 13,4 3,3
  Канада 27,6 25,42 79,9 10,2
  Киргизія 33,2 53,13 11,2 3,4

Таб. 3

 

У якості відстані між об'єктами прийняти “звичайна евклидова відстань”, а відстані між кластерами вимірювати за принципом: “найближчого сусіда”. Вихідні дані не нормувати.

Номер варіанта відповідає номеру рядка, що виключається з таблиці даних. Т.е. дослідження проводяться для всіх країн, крім тіїї, номер рядка якої відповідає вашому варіанту.

Завдання 2.

Розв'язати завдання 1, попередньо пронормувавши вихідні дані.

Завдання 3.

Розв'язати завдання 1 за умови, що відстані між кластерами виміряються за принципом “дальнього сусіда”, попередньо нормуючи вихідні дані.

Завдання 4.

Розв'язати завдання 1, але в якості відстані між об'єктами прийняти “відстань міських кварталів (Манхеттенська відстань)”, а відстані між кластерами вимірювати по методу Варда, не нормуючи попередньо вихідні дані.

Завдання 5.

Розв'язати завдання 1 методом К-середніх, попередньо нормуючи вихідні дані.

Завдання 6.

За даними таб. 4 й алгоритму кластерного аналізу провести класифікацію об'єктів ієрархічним методом (деревоподібна кластеризація).

 

  № п/п   Країна Продукти
М'ясо, кг Масло тварине, кг Цукор, кг Алкоголь, л Фрукти, кг Хлібопродукти, кг
X1 X2 X3 X4 X5 X6
  Россия   3,9        
  Австралия   2,6   8,2    
  Австрия   5,3        
  Азербайджан   4,1 12,4 7,9    
  Армения   3,7 4,3 6,5    
  Беларусь   3,6   5,4    
  Бельгия   6,9        
  Болгария       9,5    
  Великобритания   3,5   8,8    
  Венгрия   1,7   10,9    
  Германия   6,8   8,1    
  Греция       8,8    
  Грузия   3,8   9,8    
  Дания       10,3    
  Ирландия   3,3   9,6    
  Испания   0,4   8,95    
  Италия   2,2   9,6    
  Казахстан   4,2 19,2 7,2    
  Канада   3,1   7,4    
  Киргизия   4,1 23,5 6,7    

Таб. 4

У якості відстані між об'єктами прийняти “звичайна евклидова відстань, а відстані між кластерами вимірювати за принципом: «найближчого сусіда». Вихідні дані не нормувати.

Номер варіанта відповідає номеру рядка, що виключається з таблиці даних. Т.е. дослідження проводяться для всіх країн, крім тієї, номер рядка якої відповідає вашому варіанту.

Завдання 7.

Розв'язати завдання 6, попередньо нормувавши вихідні дані.

Завдання 8.

Розв'язати завдання 6 за умови, що відстані між кластерами виміряються за принципом “дальнього сусіда”, попередньо нормуючи вихідні дані.

Завдання 9.

Розв'язати завдання 6, але в якості відстані між об'єктами прийняти відстань міських кварталів (Манхэттенска відстань), а відстані між кластерами вимірювати по методу Варда, не нормуючи попередньо вихідні дані.


1 | 2 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)