АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Занятие 15. Определение кадрового риска

Читайте также:
  1. A. Определение элементов операций в пользу мира
  2. Attribute (определение - всегда с предлогом)
  3. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАССЫ И ОБЪЕМА ОТХОДОВ
  4. I. Определение объекта аудита
  5. I. Определение потенциального валового дохода.
  6. I. Определение, классификация и свойства эмульсий
  7. I. Семьи «группы риска»
  8. II. Определение геометрических размеров двигателя
  9. II.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЛА
  10. IV. Определение массы вредных (органических и неорганических) веществ, сброшенных в составе сточных вод и поступивших иными способами в водные объекты
  11. IX. Определение размера подлежащих возмещению убытков при причинении вреда имуществу потерпевшего
  12. P.2.3.2.1(с) Определение удельной теплоемкости твердых тел

Цель: овладеть методикой определения уровня кадрового риска препо­давателей по профилирующим кафедрам.

Методические указания. Кадровый риск интеллектуальных ресурсов - это вероятность количественных и качественных потерь интеллектуального потенциала отдельного ВУЗа (организации, предприятия, региона, страны в целом) вследствие неэффективности его использования.

Для определения совокупного интегрального показателя кадрового риска необходимо рассчитать коэффициенты отдельных структуросоставляющих рисков

1. Риск несоответствия уровня и профиля образования преподавателей. Например, преподаватель, имеющий базовое агрономическое образование, преподает экономические дисциплины или экономист читает комплекс право­вых дисциплин и др.

[19],

где - коэффициент риска несоответствия;

Кс - коэффициент соответствия, который может варьировать от 0,15 до 1.

Кс =1 (доктор соответствующих наук, профессор);

Кс =0,85 (доктор соответствующих наук, доцент или доктор непрофиль­ных наук, профессор или кандидат соответствующих наук, профессор);

Кс=0,60 (кандидат соответствующих наук, доцент или кандидат непро­фильных наук, профессор или доктор непрофильных наук, доцент);

Кс =0,45 (кандидат непрофильных наук, доцент или кандидат соответству­ющих наук, ассистент или доцент без ученой степени);

Кс=0,30 (кандидат непрофильных наук, ассистент или преподаватель, не имеющий ученой степени, но со значительным стажем работы);

Кс=0,15 (ассистент, молодой преподаватель).

2.Риск ограничения профессиональных функций. Например, невозмож­ность кандидата или доктора наук руководить аспирантами экономических специальностей, невозможность подготовки докторантов или ведение только преподавательской работы без собственных исследований, публикаций, изда­ния монографий и учебников, повышения квалификации.

[20],

где К2- коэффициент риска ограничения профессиональных функций;

Кф - коэффициент полноты выполнения профессиональных функций, который может варьировать от 0,30 до 1.

Кф-1 (ведение преподавательской, методической, научно-исследователь­ской работы, руководство подготовкой аспирантов и докторантов);

Кф=0,85 (ведение преподавательской, научно-исследовательской работы, подготовка дипломников и аспирантов);

Кф=0,60 (ведение преподавательской, научно-исследовательской работы, подготовка дипломников);

Кф=0,45 (ведение преподавательской и методической работы);

Кф=0,30 (ведение преподавательской работы).

3.Риск потери высококвалифицированного интеллектуального потенци­ала на рынке труда. Возможность перехода преподавателей на более высоко­оплачиваемую работу в другой вуз.

[21],

где Зк, Зн - величина заработной платы у конкурентов на рынке услуг профессионального образования и величина заработной платы в данном вузе;

КК, КН - коэффициенты регулярности выплаты заработной платы у кон­курентов и в данном ВУЗе соответственно. Данные коэффициенты рассчиты­ваются следующим образом: ;где Сз - среднегодовая задержка вып­латы заработной платы у нас и у конкурентов.

4.Риск низкой результативности труда ученых.

; [22],

где ПН - нормативное значение публикаций, изданий, научных сообще­ний, научных концепций, монографий и т.д. (данный показатель будет зави­сеть от области, сферы научных знаний, направленности вуза, уровня квали­фикации конкретного ученого);

Пф - фактическое количество опубликованных научных статей, моногра­фий, учебников, учебных пособий, научных сообщений и т.д. за определенный промежуток времени.

5. Риск невостребованности накопленных знаний. Технологическое от­ставание во многих отраслях современных знаний, определяемое в большин­стве случаев десятилетиями, формирует предпосылки снижения актуальности накопленных знаний и преподаваемых дисциплин. Поскольку высокая скорость развития современных технологических инноваций, все большее преоблада­ние новейшего шестого технологического уклада приводит к ускорению об­новления используемых производственных мощностей, качественному ново­му уровню организации производства и, соответственно, к информационной революции во всех сферах и направлениях науки.

[23],

где К5-коэффициент риска невостребованности;

УН - удельный вес качественно новых дисциплин, основанных на совре­менных методах планирования и прогнозирования, с использованием эконо­мико-математических моделей, достижений информатики, экономической ки­бернетики и других наук.

6. Риск деградации интеллектуального потенциала кадров преподавате­лей. Данный вид риска обусловлен тем, что многие преподаватели (если им не грозит увольнение) не стремятся получить научную степень и звание. Многие годы работают ассистентами или старшими преподавателями, либо очень долго

готовят свои диссертации, или же после их защиты практически прекраща­ют свою исследовательскую деятельность, используя в своей преподавательс­кой деятельности устаревшие знания.

[24],

где К6 - коэффициент качественного состава преподавателей кафедры ВУЗа в целом;

Чс - численность преподавателей, имеющих научную степень;

Чз - численность преподавателей, имеющих ученое звание;

ЧО - общая численность преподавателей.

Интегральная величина совокупного риска интеллектуального потенци­ала исследуемого ВУЗа рассчитывается следующим образом;

[25],

Если Кобщ от 0 до 1,5 - риск незначительный; от 1,6 до 2,0 - риск слабый; от 2,1 до 3,0 - риск умеренный; от 3,1 до 3,5 - риск существенный; от 3,6 до 4,0 - риск высокий; свыше 4,1 - риск очень высокий

Можно представить алгоритм реализации данной методики (табл. 13). Риск несоответствия уровня и профиля образования преподавателей на примере кафедры экономики рассчитывается следующим образом.

Таблица 13


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)