АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Определение взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями

Читайте также:
  1. I Раздел 1. Международные яиившжоши. «пююеям как процесс...
  2. I. О различии между чистым и эмпирическим познанием
  3. I. Определение основной и дополнительной зарплаты работников ведется с учетом рабочих, предусмотренных технологической картой.
  4. II. Типы отношений между членами синтагмы
  5. III. Разрешение споров в международных организациях.
  6. IV. О различии между аналитическими и синтетическими суждениями
  7. Аксиомы науки о безопасности жизнедеятельности. Определение и сущность.
  8. Анализ взаимосвязей между показателями эффективности инвестиционно-инновационных проектов и показателями эффективности хозяйственной деятельности предприятия
  9. Анализ взаимосвязи между обобщающими, частными показателями экономической эффективности деятельности предприятия и эффективностью каждого научно-технического мероприятия
  10. Анализ затрат с учетом международных стандартов
  11. Анализ равновесия между активами предприятия и источниками их формирования. Оценка финансовой устойчивости предприятия
  12. Анализ стратегических альтернатив международной деятельности

2.1. Характеристика и экономический анализ показателей

Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений в природе и обществе. Объём продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимостью производственных фондов и ещё многими признаками.

Невозможно управлять явлениями, предсказать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связи. Поэтому методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического.

Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь – причинная зависимость результативного признака (его вариации) от вариации факторного признака.

В данном разделе будут рассмотрены такие показатели работы предприятий строительной отрасли как объем СМР, фонд оплаты труда и прибыль (убыток) от основной деятельности).

В данном случае прибыль (убыток) является результативным признаком. Объем СМР – первичным факторным признаком. Фонд оплаты труда - вторичным факторным признаком.

В ходе выполнения роботы будет установлено характер зависимостей между данными признаками. Они будут проверены далее с помощью методов сравнения параллельных рядов и аналитических группировок, а также с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Оценка силы связи будет определена с помощью корреляционного отношения и коэффициента Пирсона. Существенность коэффициентов регрессии будет проверена с помощью коэффициентов эластичности, критериев Стьюдента и Фишера.

 

2.2. Установление наличия и характера взаимосвязи между признаками

Таблица 2.1.

 

Наличие и характер взаимосвязи можно определить при помощи двух методов: сравнения параллельных рядов и аналитических группировок.

Метод сопоставления двух параллельных рядов является простейшим приёмом обнаружения связи между рядом значений факторного признака (Х) и соответствующим ему рядом значений результативного признака (У). Значение факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака.

 

Сравнение параллельных рядов позволяет сделать вывод о том, что достаточно сложно определить направление связи в первой паре сравниваемых признаков, но нельзя отвергать ее наличие. Во второй и третьей паре признаков также сложно определить направление связи.

Воспользуемся методом аналитических группировок, который благодаря группировке и усреднению величин результативного признака позволит более чётко увидеть связь сравниваемых признаков.

Сгруппируем данные в 3 группы:

 

(2.1)

Аналитические группировки (Таблица 2.3)

Группы по первичному факторному признаку (Х) Среднее значение результативного признака в группе (Y)
3135,235- 3430,685 113,456
3430,685-3726,145 315,5495
3726,145-4021,605 571,838

 

 

Группы по вторичному факторному признаку (V) Среднее значение результативного признака в группе (Y)
721,9651-808,645 335,303
808,645-895,325 295,8
895,325-982 419,04

 

Группы по первичному факторному признаку (Х) Среднее значение в группе другого факторного признака (V)
3135,235- 3430,685 844,335
3430,685-3726,145 890,12
3726,145-4021,605 961,286

Вывод: метод аналитических группировок показал, что в первой паре признаков существует связь которая может бать выражена уравнением прямой. Во второй паре признаков наблюдается связь, выражаемая уравнением параболы. В последней паре признаков также наблюдается прямая связь, поэтому она может быть выражена уравнением прямой.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)