АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Примеры полумарковских процессов

Читайте также:
  1. III. Психические свойства личности – типичные для данного человека особенности его психики, особенности реализации его психических процессов.
  2. Автоматизация гидродинамических процессов.
  3. Булевы функции. Способы задания. Примеры.
  4. Взаимосвязанное изучение хозяйственных процессов.
  5. Виды технологических процессов.
  6. Возрастные особенности координации нервных процессов.
  7. Вопрос: Паблик рилейшнз в туризме. Примеры
  8. Глобализация политических процессов.
  9. Государственное регулирование и поддержка инновационных процессов.
  10. Государственное регулирование инновационных процессов.
  11. Динамическая модель AD-AS как инструмент анализа инфляционных процессов. Инфляция спроса и предложения
  12. Евклидова пространства. Примеры евклидовых пространств.Простейшие свойства евклидовых пространств.

1. Процесс восстановления (принятые определения и обозначения приведены в главе II). Для простого процесса восстановления N(t), определяемого как число восстановлений, произошедших до момента t, полумарковское ядро имеет вид

где F(t) – функция распределения положительных независимых одинаково распределенных случайных величин x1,x2,…,xk,…, образующих процесс восстановления.

Если использовать введенные выше обозначения, то получим

Для процесса восстановления N1(t) с запаздыванием, определяемого как число восстановлений, произошедших до момента t, полумарковское ядро имеет вид

где – функция распределения случайной величины – функция распределения положительных независимых случайных величин образующих процесс восстановления с запаздыванием.

2. Марковская цепь. Однородная цепь Маркова с матрицей переходных вероятностей есть полумарковский процесс с полумарковским ядром

где

3. Марковский процесс с непрерывным временем и дискретным множеством состояний (принятые определения и обозначения приведены в главе IV).

Для марковского процесса с интенсивностями перехода при i№j, lii=0 в соответствии с равенством (4.22) имеем


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)