АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Классификация математических методов и моделей в экономике

Читайте также:
  1. Data Mining и Business Intelligence. Многомерные представления Data Mining. Data Mining: общая классификация. Функциональные возможности Data Mining.
  2. FECONCL (ББ. Экономическая классификация)
  3. I Классификация кривых второго порядка
  4. II. Классификация документов
  5. II.1.2. Сравнительный анализ гуманистической и рационалистической моделей педагогического процесса
  6. IS-LM как теория совокупного спроса. Сравнительная характеристика монетарной и фискальной политики в закрытой экономике.
  7. IX.4. Классификация наук
  8. MxA классификация
  9. S 3. Место и роль отдельных стран в мировой экономике (США)
  10. А) совокупность предусмотренных законодательством видов и ставок налога, принципов, форм и методов их установления.
  11. Аденовирусная инфекция. Этиология, патогенез, классификация, клиника фарингоконъюнктивальной лихорадки. Диагностика, лечение.
  12. Административное принуждение как один из административно – правовых методов. Понятие и особенности административного принуждения.

 

В общем виде математическая постановка экстремальной задачи состоит в определении наибольшего или наименьшего значения целевой функции f (х1, х2, …, хj, …, хn) при усло­виях gi (х1, х2, …, хj, …, хn) ≤ bi (i=1, …, m),где f, gi - за­данные функции; хj (i=1, …, n) - искомые переменные; bi (i=1, …, m) - некоторые действительные числа.

В зависимости от свойств функций f и gi экономико-математические методы рассматривают как ряд самостоя­тельных разделов, изучающих методы решения определен­ных классов задач.

Прежде всего, экономико-математические методы под­разделяют на методы решения задач линейного и нелиней­ного программирования. При этом, если все функции f и gi являются линейными или не содержат произведения иско­мых переменных, соответствующая задача - это задача линейного программирования. Если хотя бы одна из этих функций - нелинейная или содержит произведения иско­мых переменных, то соответствующая задача - задача не­линейного программирования.

Среди задач нелинейного программирования наиболее изучены задачи выпуклого программирования, в резуль­тате решения которых определяют минимум выпуклой (или максимум вогнутой) функции, заданной на выпуклом замк­нутом множестве.

Из задач выпуклого программирования подробно разработа­ны задачи квадратичного программирования, в которых тре­буется найти максимум (или минимум) квадратичной функ­ции при условии, что ее переменные удовлетворяют некото­рой системе линейных неравенств и (или) линейных уравнений.

Отдельные разделы экономико-математических методов изучают методы решения задач целочисленного, парамет­рического, дробно-линейного программирования.

В задачах целочисленного программирования неизвест­ные могут принимать только целочисленные значения.

В задачах параметрического программирования целевая функция или функции, определяющие область возможных изменений переменных (ограничения и граничные условия), либо то и другое зависят от некоторых параметров.

В задачах дробно-линейного программирования целевая функция - отношение двух линейных функций, а функ­ции, определяющие область возможных изменений пере­менных, также линейны. В отдельные разделы выделены задачи динамического и стохастического программирования.

Задача динамического программирования - задача, про­цесс нахождения решения которой является многоэтапным.

Если в целевой функции или в функциях, определяю­щих область возможных изменений переменных, содер­жатся случайные величины, то такую задачу относят к стохастическому программированию.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)