АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Пример 1.5

Читайте также:
  1. X. примерный перечень вопросов к итоговой аттестации
  2. Буду на работе с драконом примерно до 21:00.
  3. Булевы функции. Способы задания. Примеры.
  4. В некоторых странах, например в США, президента заменяет вице-
  5. В примере
  6. В странах Востока (на примере Индии и Китая)
  7. Вания. Одной из таких областей является, например, регулирова-
  8. Вашим сообщениям, например, спеть «С днем рождения»
  9. Виды знания. Контрпример стандартному пониманию знания
  10. Власть примера. Влияние с помощью харизмы
  11. Внешний долг (внешняя задолженность): пример России
  12. Вопрос 11. Герои романтических поэм М. Ю. Лермонтова (на примере одного произведения).

Вспомним пример 1.1.

Фирма производит две модели А и В сборных книжных полок. Их производство ограничено наличием сырья (высококачественных досок) и временем машинной обработки. Для каждого изделия модели А требуется 3 м2 досок, а для изделия модели В - 4 м2. Фирма может получить от своих поставщиков до 1700 м2 досок в неделю. Для каждого изделия модели А требуется 12 мин машинного времени, а для изделия модели В - 30 мин. В неделю можно использовать 160 ч машинного времени. Сколько изделий каждой модели следует фирме выпускать в неделю, если каждое изделие

модели А приносит 2 дол. прибыли, а каждое изделие модели В - 4 дол. прибыли? Чтобы сформулировать эту задачу математически, обозначим через x 1количество выпущенных за неделю полок модели А, а через x 2- количество выпущенных полок модели В. Задача состоит в том, чтобы найти наилучшие значения x 1и x 2. Очевидно, наилучшими для данной задачи являются такие значения, которые максимизируют еженедельную прибыль.

Предположим, что недельная продажа ограничена 450 полками. Тогда должно быть включено дополнительное ограничение x1+x2≤450.

В виде уравнения оно записывается как x1+x2+x5=450, где – дополнительная переменная.

Это ограничение нарушается оптимальным решением исходной задачи. Необходимо ли решать эту задачу с самого начала с новым включением? Если так поступить и повторить проведенные вычисления, то дополнительное ограничение выразится через небазисные переменные, которые можно получить из текущей канонической формы

Поэтому уравнение x1+x2+x5=450 после исключения и принимает вид

Последняя таблица будет иметь следующий вид (изменения - только вид дополнительного

ограничения):

Здесь возникают определенные трудности. В этой канонической форме для базиса , , целевая функция имеет такой же вид, как оптимальная, однако базис не допустим, т. к. переменная отрицательна. Существует ли, несмотря на это, способ coxpaнить результаты проделанной к этому моменту полезной работы? Да, и соответствующая процедура носит название двойственного симплекс-метода.

Симплекс-метод можно определить как процедуру, начинающуюся с положительных значений базисных переменных и преобразующую задачу (сохраняя это свойство) к канонической форме (возможно, в несколько стадий), в которой все коэффициенты целевой функции неотрицательны. В двойственном симплекс-методе все наоборот; при его использовании не требуется, чтобы все базисные переменные были положительны с самого начала, но для задачи минимизации необходимо чтобы все коэффициенты целевой функции были неотрицательны. Сохраняя последнее свойство, ограничения с помощью двойственного симплекс-метода преобразуются до тех пор, пока не будет получен положительный базис, и в этот момент достигается минимум (при этом коэффициенты целевой функции сохраняются неотрицательными).

В нашей задаче базисная переменная отрицательна и является кандидатом на удаление из базиса. Какая переменная должна ее заменить? В строке X5 таблицы ищется отрицательный ведущий элемент, такой, что при последующих преобразованиях коэффициенты целевой функции будут оставаться положительными. Перед формализацией этих правил посмотрим, как они выполняются в нашей задаче. В строке имеется только один отрицательный коэффициент – коэффициент при x3, равный -3/7. Если мы разделим уравнение на -3/7, чтобы включить в базисные переменные переменную x3 (с коэффициентом 1), то получим уравнение

т. е. значение станет положительным. Следующим шагом мы должны исключить переменную из остальных ограничений и из целевой функции. Это достигается простыми симплексными вычислениями результаты, как показано ниже, могут быть сведены в таблицу. Ведущий элемент (отрицательное значение -3/7) отмечен звездочкой.

 

В конечной таблице приведено оптимальное решение новой задачи:

причем

Поскольку в этом решении - базисная переменная, имеется избыток сырья, и в результате количество заказанных досок может быть сокращено.

 

 

Литература.

1) Банди Б Основы линейного программирования, 1989г.

2) Грызина Н.Ю., Мастяева И.Н., Семенихина О.Н. Математические методы исследования операций в экономике: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. – 204 c.


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)