Классификации моделей и моделирования

Для моделей можно составить различные виды классификаций в зависимости от одного или нескольких признаков, общих для той или иной группы моделей.

Границы между моделями различных типов или классов, а также отнесение модели к какому-то типу или классу чаще всего условны. Рассмотрим наиболее распространенные признаки, по которым классифицируются модели:

· цель использования;

· область знаний;

· фактор времени;

· способ представления.

По целям использования можно выделить модели учебные, опытные, имитационные, игровые, научно-технические.

По области знаний можно выделить модели биологические, экономические, исторические, социологические и т.д.

По фактору времени разделяются модели динамические и статические. Статическая модель отражает строение и параметры объекта, поэтому ее называют также структурной. Она описывает объект в определенный момент времени, дает срез информации о нем. Динамическая модель отражает процесс функционирования объекта или изменения и развития процесса во времени.

По способу реализации (форме, описанию, представлению) модели рассматриваются как материальные и нематериальные.

Материальные модели – это предметные (физические) копии объектов моделирования. Они всегда имеют реальное воплощение, воспроизводят внешние свойства или внутреннее строение, либо действия объекта-оригинала. Пример: глобус – модель формы земного шара.

Материальное моделирование использует экспериментальный (опытный) метод познания.

Нематериальное (абстрактное) моделирование использует теоретический метод познания.

Абстрактные модели, в свою очередь, делятся на мысленные и информационные.

Информационные модели реализуют информационные процессы (сбор, передачу, обработку и использование информации) с помощью компьютера.

По степени формализации мысленные модели бывают образно-знаковые и знаковые.

Образно-знаковые модели:

· геометрические (рисунок, пиктограмма, чертеж, карта, план, объемное изображение);

· структурные (таблица, граф, схема, диаграмма);

· словесные (описание естественными языками);

· алгоритмические (нумерованный список, пошаговое перечисление, блок-схема).

Знаковые модели:

· математические – представлены математическими формулами, отображающими связь параметров;

· специальные – ноты, химические формулы;

· алгоритмические – программы.

Из свойств моделей можно выделить несколько: адекватность, полнота, детальность.

Адекватность — степень соответствия модели представляемым объектам.

Таким образом, создание, исследование и использование моделей имеет универсальный характер и не является «привилегией» фундаментальной информатики и информационных технологий.

Рассмотрим математические модели и информационные модели, реализующие информационные процессы (обработку, преобразование и передачу информации) с помощью компьютера.

Поиск по сайту: