Прогнозные значения y

Отчет по лабораторной работе №2

«Эконометрика»

Выполнила:

Драганчук Марина

М3421

Проверил(а):

Старший преподаватель

Вангородская Анна Владиславовна

Санкт-Петербург

1. Статистическая совокупность данной лабораторной работы состоит из 50 элементов. Каждая единица совокупности является вином сорта Каберне Совиньон. Статистическая совокупность была проанализирована по ряду качественных и количественных признаков (характеристик): «выдержка», «содержание винограда сорта Каберне Совиньон», «цена», «объем», «крепость».

Таблица №1 - «Вина сорта Каберне Совиньон»

Продолжение таблицы №1

Источник данных - сайт winestyle.ru.

Для построения аналитической группировки был выделен признак-фактор и признак-результат. В качестве признака-фактора (x) я выбрала признак «крепость», а признак-результат (y) – «цена». Далее была произведена группировка единиц совокупности по признаку-фактору (х). По каждой полученной группе были отобраны соответствующие значения признака-результата (y) и на их основе рассчитан некоторый обобщающий показатель – среднее значение y.

Таблица №2 – «Аналитическая группировка»

Расчет средней ошибки аппроксимации

Расчет средней ошибка аппроксимации производится по следующей формуле: ;

.

Таблица №3 – «Показатели для расчета средней ошибки аппроксимации»

руб.	руб.	руб.
344,4	-1,86997	1,86997
344,4	0,04334	0,04334
351,3	0,03493	0,03493
361,6	-0,79912	0,79912
378,8	-0,21816	0,21816
378,8	0,02859	0,02859
382,3	0,32931	0,32931
382,3	0,17786	0,17786
385,7	-0,64144	0,64144
385,7	0,44096	0,44096
389,2	0,40125	0,40125
392,6	0,37678	0,37678
392,6	0,33565	0,33565

Продолжение таблицы №3

руб.	руб.	руб.
392,6	-0,51012	0,51012
392,6	0,32305	0,32305
392,6	0,09947	0,09947
392,6	0,06069	0,06069
396,1	0,04560	0,04560
396,1	0,02923	0,02923
396,1	0,02445	0,02445
399,5	0,01353	0,01353
403,0	-0,03325	0,03325
403,0	-1,21410	1,21410
403,0	-0,17141	0,17141
406,4	-1,62201	1,62201
406,4	-0,84732	0,84732
413,3	-0,24115	0,24115
413,3	-0,08764	0,08764
413,3	-0,02811	0,02811
413,3	0,07951	0,07951
416,7	0,10377	0,10377
420,2	0,19811	0,19811
420,2	0,32227	0,32227
420,2	0,27553	0,27553
420,2	-0,42438	0,42438
423,6	-0,41212	0,41212
423,6	-1,40703	1,40703
427,1	-0,39115	0,39115
427,1	-0,28253	0,28253
430,5	-0,10961	0,10961
434,0	-1,27211	1,27211
434,0	0,03775	0,03775
434,0	0,11434	0,11434
434,0	0,28031	0,28031
447,8	-0,17830	0,17830
447,8	-0,12784	0,12784
447,8	-0,07118	0,07118
447,8	0,13561	0,13561
447,8	0,21584	0,21584
447,8	0,23851	0,23851

По результатам расчетов средняя ошибка аппроксимации равна 35,452. Вывод: Значение средней ошибки аппроксимации не лежит в пределах 8-10%, что свидетельствует о том, что модель к исходным данным подобрана не очень хорошо.

F-критерий Фишера

Для оценки значимости уравнения регрессии проверим гипотезу : A = 0.

Рассчитаем F-статистику по формуле

Для того, чтобы сделать выводы относительно F-критерия необходимо рассчитать F факт(табл.), а для этого проводим след расчеты:

Таблица №4 – «Показатели для расчета F-критерия Фишера»

,руб.	,руб.
3931,7	50353,8
3931,7	243,5
3115,1	161,6
2068,2	25799,7
798,1	4603,5
798,1	124,3
615,3	35233,5
615,3	6840,2
456,3	22722,4
456,3	92574,5
321,0	68024,6
209,4	39350,7
209,4	56344,5
209,4	17590,7
209,4	35107,5
209,4	1881,0
209,4	643,6
121,5	358,1
121,5	142,2
121,5	98,5
57,4	30,0

Продолжение таблицы №4

,руб.	,руб.
17,1	168,1
17,1	48825,8
17,1	3477,0
0,5	63207,5
0,5	34749,0
38,5	6448,3
38,5	1109,0
38,5	127,7
38,5	1274,4
93,1	2328,4
171,4	10776,1
171,4	39923,3
171,4	25538,6
171,4	15673,0
273,5	15286,2
273,5	61324,2
399,3	14419,8
399,3	8851,5
548,9	1808,6
722,2	59035,8
722,2	289,9
722,2	3139,0
722,2	28570,1
1652,7	4590,6
1652,7	2576,0
1652,7	885,3
1652,7	4934,5
1652,7	15189,6
1652,7	19669,0
34469,7	952424,8

Табличное значение со степенями свободы k1=1 и k2=48, F 1,737193191

Вывод: Поскольку фактическое значение F < F табл. (1,73719 < 4,04265), то коэффициент детерминации статистически не значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически не надежна).

Прогнозные значения y

Найдем прогнозные значения упр.

Для этого подставим в получившееся уравнение регрессии значения x (Крепость)

Выполним проверку. Сумма упр должна равняться сумме у:

Сумма у = 20355 (руб)

Сумма упр = 20355(руб)

T-критерий

Следующим шагом лабораторной работы является расчет Т-критерия.

Т-критерий равен корню из F-критерия.

Поиск по сайту: