АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Обработка сигналов измерительной информации. Сглаживание данных

Читайте также:
  1. Алфавитный подход к измерению информации.
  2. Алфавитный подход к измерению информации.
  3. Блок 3. Кодирование информации.
  4. В13. Знание о дискретной форме представления числовой, текстовой, графической и звуковой информации.
  5. Ввод и редактирование информации. Exсel.
  6. Вихретоковые ИП. Фазовый метод выделения измерительной информации.
  7. Вклад главной компоненты в разброс данных.
  8. Вопрос. Объектные типы данных.
  9. Вопрос24 Методика работы по восприятию неречевых сигналов в разных видах деятельности посредством организации различных форм работы с детьми.
  10. Вы неоднократно говорили, что в России нет целенаправленной политики в области средств массовой информации.
  11. ГЛАВА 1 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИГНАЛОВ
  12. Глава 1. Графическое представление данных. Определение основных статистических характеристик исходных данных

Преобразование цифровых сигналов из одной системы счисления в другую

Этот вид обработки требуется в связи с тем, что для разных задач удобно выражать цифровую информацию в разных системах счисления. Для математических вычислений, передачи по каналам связи и хранения удобнее всего двоичный код. Для управления устройствами цифрового воспроизведения (показывающими и регистрирующими) требуется единично-десятичный код. Кроме того, многие источники информации выдают ее в цифровой форме и при этом не всегда в одной и той же системе счисления.

Сглаживание данных.

На выходной сигнал преобразователя U(t), соответствующий функции Х(t), может быть наложена помеха в виде случайной функции времени S(t). Действие ее можно исключить или ослабить сглаживанием суммарного сигнала, поступающего на вход измерительной системы. Сглаживание следует выполнять так, чтобы результат достаточно точно повторял функцию X(t). Если частотные спектры перекрываются частично, то такой фильтр ослабляет часть помехи. Физическая реализация схемы фильтра с применением реактивных элементов (конденсаторов, дросселей, трансформаторов) может оказаться затруднительной, особенно когда требуется получить сравнительно малое значение верхней граничной частоты, например сотые доли герца. Действие фильтра может быть заменено определенной математической обработкой функции времени, выражаемой входным суммарным сигналом:

Один из видов такой обработки − это вычисление текущего среднего значения по формуле

При этом обязательно выполнение следующего условия: период верхней частотной составляющей спектра сигнала U(t) должен в несколько раз превышать период исследуемого сигнала. Если одновременно оказывается, что период нижней частотной составляющей спектра помехи S(t) в несколько раз меньше периода полезного сигнала, то результат интегрирования достаточно точно повторяет форму сигнала U(t). Если соблюдается первое условие, а второе не соблюдается, то помеха подавляется частично.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)