Этап 3. Выбор типа, спецификация и построение эконометрической модели

На этом этапе непосредственно происходит процесс моделирования – выбор вида функции f( b, x), входящей в модель.

По характеру связей факторов ­­ с переменной у модели подразделяются на линейные и нелинейные Линейная модель является простой и надёжной, поэтому всегда решается вопрос о возможности использования линейной модели или процедуры линеаризации. В классе нелинейных функций рассматриваются квадратичные, полиномиальные, степенные, логарифмические, гиперболические, мультипликативные и др. При решении проблемы выбора вида аналитической зависимости могут использоваться различные соображения:

- выводы аналитических исследований о качественном характере зависи­мости (направление изменения переменных и его особенности),

- описание свойств различных аналитических зависимостей,

- цели построения модели.

Выбор вида эконометрической модели основывается, прежде всего, на ре­зультатах предварительного качественного анализа, про­водимого методами экономической теории. Вид предпо­лагаемой зависимости обосновывается исходя из теоретических предположений о характере закономерности развития изучаемого явления или процесса.

Рассмотрим некоторые виды аналитических зависимостей, используемых при построении моделей:

1) линейная

, (1.2)

2) степенная

, (1.3)

3) полулогарифмическая

, (1.4)

4) гиперболическая

, (1.5)

5) экспоненциальная

(1.6)

Могут применяться также комбинации рассмотренных зависимостей.

При выборе вида аналитической зависимости важную роль играют требо­вания простоты модели и наличия наглядной экономической интерпретации ее параметров. Исходя из этих соображений, наиболее часто используются линей­ная (1.2) и степенная (1.3) функции.

В линейной модели (1.2) параметры b_k при факторах x_k характеризуют ве­личину среднего изменения зависимой переменной y с изменением соот­ветствующего фактора x_k на одну единицу, в то время как значения остальных факто­ров остаются неизмененными.

В степенной модели (1.3) параметры b_k при факторах x_k являются коэффи­циентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов в среднем из­меняется зависимая переменная y при изменении соответствующего фактора х на 1 % в условиях неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функци­ях, в исследованиях спроса и потребления.

При определении вида модели могут использоваться следующие сообра­жения. Если изменение результативного признака y прямо пропорционально изменению значения фактора, то адекватной является линейная модель (1.2). Если изменение результативного признака у пропорционально значению фактора, то адекватной может быть либо степенная (1.3), либо экспоненциальная (1.6) модели. Если при увеличении значения факторов значение результативного при­знака у монотонно стремится к конечному пределу, то можно использовать ги­перболическую модель (1.5).

Наибольшее применение в эконометрике нашли линейные модели. Это обусловлено несколькими причинами. Во-первых, существуют эффективные методы построения таких моделей.

Во-вторых, в небольшом диапазоне значений факторных признаков линей­ные модели с достаточной точностью могут аппроксимировать реальные нели­нейные зависимости.

В-третьих, параметры модели имеют наглядную экономическую интерпре­тацию.

В-четвертых, прогнозы по линейным моделям, характеризуются, как пра­вило, меньшим риском значительной погрешности прогноза.

Если на основе предварительного качественного анализа рассматри­ваемого явления не удается однозначно выбрать наиболее подходящий тип мо­дели, то рассматриваются несколько альтернативных моделей, среди которых в процессе исследования выбирается та, которая в наибольшей степени соответ­ствует изучаемому явлению.

По свойствам своих параметров модели подразделяются на модели с по­стоянной и переменной структурой.

Особый вид моделей составляют системы взаимосвязанных эко­нометрических уравнений, включающие несколько уравнений вида (1.1). Каж­дому уравнению соответствует своя зависимая переменная у_j, которая в других уравнениях системы может выступать в качестве независимого фактора.

Поиск по сайту: