|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Аналитический анализ
Характеристики положения: · среднее арифметическое значение (среднее значение)
,
где n - объем выборки, k – число интервалов группировки, ni – частоты интервалов, xi – срединные значения интервалов.
· Мода где - нижняя граница модального интервала. В нашем примере модальным является третий интервал (таблица 7), т.к. модальным называется интервал группировки с наибольшей частотой. Тогда нижняя граница модального интервала 6,34. - ширина интервала группировки, - частота модального интервала, т.е. частота третьего интервала 6, - частота интервала, предшествующего модальному, т.е. частота второго интервала 4, - частота интервала, последующего за модальным, т.е. частота четвёртого интервала 4. · Медиана .
где - нижняя граница медианного интервала. В нашем примере медианным является третий интервал, т.к. медианнымназывается тот интервал, в котором накопленная частота впервые окажется больше половины объёма выборки (n/ 2) или накопленная частость окажется больше 0,5. Половина объёма выборки 18/2=9, именно в третьем интервале накопленная частота впервые оказалась больше 9, т.е. 12, а накопленная частость 12/18=0,7 (больше 0,5). – ширина интервала группировки, 0,5 n – половина объёма выборки (9), – частота медианного интервала (6), – накопленная частота интервала, предшествующего медианному (6).
Характеристики рассеяния результатов измерений: · Размах вариации: R = X max - X min = 6,83 – 6,00 = 0,83. · Дисперсия. Для данных, сгруппированных в интервалы, дисперсия определяется по формуле: где хi – среднее значение i интервала группировки, ni – частоты интервалов.
· Среднеквадратическое отклонение (стандартное отклонение)
Для данных, сгруппированных в интервалы, стандартное отклонение определяется по формуле:
,
· Ошибка средней арифметической (ошибка средней)
.
· Коэффициент вариации
.
Вывод: так как коэффициент вариации не превышает 10 % (V <10 %), то выборка считается однородной. Характеристики формы распределения: · Мера скошенности .
Равенство нулю меры скошенности свидетельствует о том, что имеет место симметричное распределение. Действительно, как видно из предыдущих расчётов Мо = Ме = . Это характерно для нормального распределения. · Эксцесс для сгруппированных данных: ,
где ni - частоты интервалов группировки; х i - срединное значение интервала группировки; σ - среднеквадратическое отклонение. Знак эксцесса отрицательный, следовательно, у рассматриваемого эмпирического распределения наблюдается тенденция к плосковершинности.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |