АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Метод Дэвидона - Флетчера - Пауэлла

Читайте также:
  1. A. Выявление антигенов вируса в мокроте методом ИФА.
  2. D. Генно-инженерным методом
  3. F. Метод, основанный на использовании свойства монотонности показательной функции .
  4. FAST (Методика быстрого анализа решения)
  5. I этап Подготовка к развитию грудобрюшного типа дыхания по традиционной методике
  6. I. 2.1. Графический метод решения задачи ЛП
  7. I. 3.2. Двойственный симплекс-метод.
  8. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  9. I. Иммунология. Определение, задачи, методы. История развитии иммунологии.
  10. I. Метод рассмотрения остатков от деления.
  11. I. Методические основы
  12. I. Методические основы оценки эффективности инвестиционных проектов

Первоначально метод был предложен Дэвидоном и затем развит Флетчером и Пауэллом. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла называют также и методом переменной метрики. Он попадает в общий класс квазиньютоновских процедур, в которых направления поиска задаются в виде -Dj*grad(f(y)). Направление градиента является, таким образом, отклоненным в результате умножения на -Dj, где Dj - положительно определенная симметрическая матрица порядка nxn, аппроксимирующая обратную матрицу Гессе. На следующем шаге матрица Dj+1 представляется в виде суммы Dj и двух симметрических матриц ранга один каждая. В связи с этим схема иногда называется схемой коррекции ранга два.

Фрагментыисходногокода.

#include"stdafx.h"

#include<math.h>

#include<iostream>

#include<conio.h>

usingnamespace std;

typedefdouble coord[2];

double fn(coord x)

{

return 2*x[0]*x[0]+4*x[0]*x[1]+x[1]*x[1];

}

 

double f1(double _lam, coord _x, coord _p)

{

coord x;

coord x1,p1;

p1[0] = _p[0];

p1[1] = _p[1];

 

x1[0] = _x[0];

x1[1] = _x[1];

x[0] = x1[0]+_lam*p1[0];

x[1] = x1[1]+_lam*p1[1];

return fn(x);

};

 

double goldenSection(coord _x, coord _p, double _eps)

{

constdouble c1 = (3-sqrt(5.0))/2;

constdouble c2 = (sqrt(5.0)-1)/2;

coord x;

x[0]=_x[0];

x[1]=_x[1];

double a = 0;

double b = 2;

double x1, x2;

x1 = a + c1*(b-a);

x2 = a + c2*(b-a);

while (c2*abs(b-a) > _eps)

{

if (f1(x1,x,_p) > f1(x2,x,_p))

{

a = x1;

x1 = x2;

x2 = a + c2*(b-a);

}

else

{

b = x2;

x2 = x1;

x1 = a + c1*(b-a);

}

}

return (a+b)/2;

};

 

double dfdx(coord _x, int _arg)

{

if (_arg == 0)

return 4*_x[0]+_x[1];

else

return _x[1]+2*_x[0];

 

}

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

setlocale(LC_ALL,"Russian");

 

double eps;

coord x;

coord res;

//cout<<"ВведитеХ0 "<<'\n'; cin>>x[0]>>x[1];

//cout<<"Введите точность"<<'\n'; cin>>eps;

x[0]=-230;

x[1]=-230;

eps=0.01;

int it = 0;

double H[2][2] =

{ {4, 1}, //Матрица H - единичная

{1, 2} };

double A[2][2], B[2][2], UUT[2][2], tempB[2][2];

 

double alf;

 

coord p,gradf,gradf0,U,V,tempHU;

 

gradf0[0] = dfdx(x,0); //Вычислили градиент в т. X

gradf0[1] = dfdx(x,1);

 

p[0] = - (H[0][0]*gradf0[0]+H[0][1]*gradf0[1]); //Нашли новое p = -H*f'(x)

p[1] = - (H[1][0]*gradf0[0]+H[1][1]*gradf0[1]);

 

while (sqrt(p[0]*p[0]+p[1]*p[1])>eps)

{

it++;

alf = goldenSection(x,p,1e-3); //Вычислилиальфа

 

x[0] = x[0] + alf*p[0];

x[1] = x[1] + alf*p[1]; //Нашли новое X

 

gradf[0] = dfdx(x,0); //Значение в градента в найденной точке

gradf[1] = dfdx(x,1);

 

V[0] = alf*p[0]; //V = Xi+1- Xi

V[1] = alf*p[1];

 

U[0] = gradf[0]-gradf0[0]; //U = f'(Xi+1)- f'(Xi)

U[1] = gradf[1]-gradf0[1];

 

double VU = V[0]*U[0]+V[1]*U[1];

for (int i=0; i<2; i++)

{

for (int j=0; j<2; j++)

{

A[i][j] = V[i]*V[j]/VU; //A = V*Vt/<U,V>

UUT[i][j] = U[i]*U[j]; //Вычисляемматрицу U*Ut

}

}

 

tempHU[0] = H[0][0]*U[0]+H[0][1]*U[1];

tempHU[1] = H[1][0]*U[0]+H[1][1]*U[1]; //Dычислили H*U

double HUU = tempHU[0]*U[0]+tempHU[1]*U[1]; //Вычислили<H*U,U>

 

for (int i =0; i<2; i++)

{

for (int j =0; j<2; j++)

{

tempB[i][j] = 0;

for (int r=0; r<2; r++)

{

tempB[i][j] += H[i][r]*UUT[r][j]; //tempB = H*U*Ut

}

}

}

 

for (int i =0; i<2; i++)

{

for (int j =0; j<2; j++)

{

B[i][j] = 0;

for (int r=0; r<2; r++)

{

B[i][j] += tempB[i][r]*H[j][r]/HUU; //B = H*U*Ut*Ht

}

}

}

 

for (int i =0; i<2; i++)

{

for (int j =0; j<2; j++)

{

H[i][j] += A[i][j] - B[i][j]; //Теперьсчитаемновое Hi+1 = Hi+Ai-Bi

}

}

 

gradf0[0] = dfdx(x,0); //Подсчитаем градинет в т. Xi

gradf0[1] = dfdx(x,1);

 

p[0] = - (H[0][0]*gradf0[0]+H[0][1]*gradf0[1]);

p[1] = - (H[1][0]*gradf0[0]+H[1][1]*gradf0[1]); //Нашлиновое p = -H*f'(x)

}

 

cout<<" Х = [ "<<x[0]<<", "<<x[1]<<" ] "<<'\n';

cout<<"Значение аргумента F(X) = ";

cout<<fn(x);

getch();

return 0;

}

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)