АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Методы моделирования риска

Читайте также:
  1. I. Иммунология. Определение, задачи, методы. История развитии иммунологии.
  2. I. Методы механического разобщения бактерий.
  3. I. Методы, основанные на изучении фрагментов ДНК.
  4. II. Методы непрямого остеосинтеза.
  5. II. Рыночные методы.
  6. III. Методы искусственной физико-химической детоксикации.
  7. III. Методы, основанные на амплификации нуклеиновых кислот.
  8. III. Параметрические методы.
  9. IV. Диверсификация и снижение риска
  10. IV. МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ, ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ И КАТЕГОРИИ
  11. IV. Современные методы синтеза неорганических материалов с заданной структурой
  12. V2: История предмета и методы микроэкономики.

 

Метод Сущность метода Преимущества Недостатки
       

Экспертный анализ


Определение степе­ни влияния риска на основе эксперт­ных оценок специа­листов


 

— отсутствие не­обходимости сбора точных исходных данных и использо­вания дорогих про­граммных средств;

— простота рас­четов


 

— уровень рисков зависит от знаний экспертов;

— трудность в при­влечении незави­симых экспертов

и субъективность оценок


 


Вероятностно-статистические методы


 

— изучение стати­стики потерь и при­былей на предпри­ятии;

— расчет вероятно­сти (частоты) собы­тия (результата);

— величина риска измеряется на осно­ве статистических показателей: сред­нее ожидаемое зна­чение, дисперсия, вариация


Универсальность


 

— необходимость формирования большой базы дан­ных;

— сложность и не­однозначность по­лученных выводов


Наиболее распространенными и простыми в использовании на практике являются метод сценариев и метод Монте-Карло, позволяющие осуществить оптимизацию многосценарного инвестирования, получить оценку максимально возможных потерь и предусмотреть возможные действия на случай наихудшего варианта развития событий.


Финансовый анализ 655

Применение более сложных методов оценки риска оправдано, если неопреде­ленность (риск) состояния социально-экономического окружения оказывает большое влияние на экономическую эффективность проекта. Примером может служить отсутствие уверенности в сфере формирования рыночного спроса и продаж продукции инвестора, а также необходимость оценивать силу влия­ния этой неопределенности на эффективность конкретного проекта.

10.4. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, І ТЕСТЫ И ЗАДАЧИ К ГЛАВЕ 10


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)