АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практическая работа №8

Читайте также:
  1. I. Финансовый менеджмент как научное направление и практическая сфера деятельности
  2. II. Работа с кувезом.
  3. II. Самостоятельная работа студентов на занятии.
  4. III. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  5. III. Работа с подобранной литературой
  6. III. Работа с подобранной литературой
  7. IV. Контрольная работа, ее характеристика
  8. T-FACTORY HRM - управление персоналом и работами
  9. V. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
  10. V. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
  11. V. Самостоятельная работа студентов с больными.
  12. V2: Работа и энергия

«Функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины»

Выполнив задания этой работы вы научитесь:

1. Визуально определять вид распределения;

2. Строить графики распределения и функции распределения вероятности непрерывной случайной величины;

3. Импортировать различную информацию в документ Mathcad.

 

1. Равномерное распределение.

Плотность равномерного распределения случайной величины, принимающей значения на отрезке [a, b], задается формулой:

Для вычисления плотности распределения и функции распределения имеются встроенные функции:

dunif(x, a, b) – оператор, вычисляющий плотность вероятности равномерного распределения;

punif(x, a, b) – оператор, вычисляющий значение в точке x функции равномерного распределения.

 

Пример 1. Пусть a =1, а b =2. Построить графики распределения плотности вероятностей и функцию распределения вероятностей.

 

 

Задание: 1. Возможно ли это задание выполнить при помощи задания функции пользователя? Если да – выполните.

 

2. Нормальное распределение.

Непрерывная случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а и среднеквадратичным отклонением σ, если функция плотности распределения имеет вид:

функции распределения используют встроенные функции:

dnorm(x, m, s) – оператор, вычисляющий плотность вероятности для нормального распределения;

pnorm(x, m, s) – оператор, вычисляющий значение в точке x функции нормального распределения.

 

Задание 2. Постройте графики плотности и функции распределения для некоторых значений m=0 и s=0,5.

Задание: 1. Пусть m=0 s=1; m=1 s=0,4; m=1 s=1,5. Постройте графики с данными значениями.

 

3. Экспоненциальное распределение.

Плотность экспоненциального распределения с коэффициентом затухания r имеет вид:

Для вычисления плотности распределения используют встроенные функции:

dexp(x, r) – оператор, вычисляющий плотность вероятности для экспоненциального распределения;

pexp(x, r) - оператор, вычисляющий значение в точке x функции экспоненциального распределения.

 

Пример 2. Постройте графики плотности и функции распределения для некоторых значений r=0,3.

 

Задание: 1. Пусть r=0,5; r=1; r=1,5. Постройте графики с данными значениями.

Задания для самостоятельного выполнения:

1. Найти при помощи учебников, Internet или других источников информацию о том, какие еще бывают законы распределения дискретной случайной величины.

2. Какой вид имеют эти распределения.

3. Импортировать картинки с их графическим представлением в документ Mathcad.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)