АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Случайные величины с абсолютно непрерывным распределением

Читайте также:
  1. I. Случайные величины с дискретным законом распределения (т.е. у случайных величин конечное или счетное число значений)
  2. IV. Относительные величины, динамические ряды
  3. V. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
  4. Абсолютно неупругий удар. Абсолютно упругий удар. Скорости шаров после абсолютно упругого центрального удара.
  5. Абсолютно упругий и неупругий удар тел. Внутренняя энергия. Общефизический закон сохранения энергии
  6. Абсолютное доказательство
  7. Абсолютное значение одного процента прироста
  8. Абсолютною, в чьих бы руках она ни находилась, в руках народа
  9. Абсолютные величины
  10. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
  11. Алгоритм изменения дозы НФГ в зависимости от относительной величины АЧТВ (по отношению к контрольной величине конкретной лаборатории)
  12. БАЗОВЫЕ ДОЗИМЕТРИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Определение:

- с абсолютно непрерывным распределением , где - функция, которую будем называть плотностью распределения случайной величины .

В частности, если , то

Таким образом, = почти всюду.

 

Свойства :

1. почти всюду

2. =1

Примеры (наиболее распространенных случайных величин с абсолютно непрерывным распределением)

1) - с равномерным распределением на ;

Обозначение

Это означает, что: плотность

График функции распределения:

 

2) - с экспоненциальным распределением с параметром

Это означает, что: плотность

График функции распределения:

3) - с нормальным (гауссовским) законом распределения с параметрами , , где , .

Обозначение:

Если , - со стандартным нормальным распределением.

При этом

Графики плотности и функции распределения:

 

 

4) - с распределением Коши.

Графики:

плотность функция распр.

3.Сингулярные случайные величины – те, у которых функция распределения непрерывна, но ее производная почти всюду равна 0.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)