АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Методические указания. Данная тема как бы разделяется на два вопроса

Читайте также:
  1. I. ГИМНАСТИКА, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  2. I. Методические основы
  3. I. Методические основы оценки эффективности инвестиционных проектов
  4. I. ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
  5. II. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
  6. III. Выполните контрольную работу в соответствии с указаниями.
  7. III. УЧЕБНО – МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО КУРСУ «ИСТОРИЯ ЗАРУБЕЖНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ К. XIX – НАЧ. XX В.»
  8. Высказывания без указания конкретной ситуации или конкретного человека
  9. Географические указания.
  10. ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
  11. Задания и методические указания для самостоятельной работы студентов по подготовке к практическим (семинарским) занятиям
  12. Задания к контрольной работе и методические указания к ее выполнению

Данная тема как бы разделяется на два вопроса. Первая часть раскрывает организационные процедуры перехода от сбора к анализу данных. Она важна, т.к. создает основу для понимания студентами принципов построения баз данных и работы статистических пакетов обработки данных. Также полученные сведения по процедурам кодирования позволяют совершенствовать оформление инструментария исследования. Вторая часть тема относится к политической аналитике и посвящена формам представления результатов исследования. Особое внимание здесь следует обратить на правила оформления таблиц, графиков, диаграмм и др., которые распространяются не только на прикладные, но и научные работы в целом.

 

Тема 14. КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

 

Анализ данных в прикладном политологическом исследовании, его виды и методы.

Качественные методы анализа данных как диагностика политических ситуаций, институтов и акторов. «Ивент-анализ», его параметры. Типы политических акторов, их характеристики. Составление трендов.

«Кластер-анализ». Оценка расстановки политических акторов по шкале «слева – направо». Методика анализа политического курса.

Особенности диагностики макро- и микрополитических объектов. SWOT-анализ. Организационная диагностика, ее особенности при инновациях и оптимизации структур. Типы организационных структур. Оценка степени эффективности руководства политическими организациями. Выявление организационных управленческих патологий. Методика анализа конкурентов

Методы «case study» и «grounded theory» как стратегии качественных исследований. Спекулятивные методы: экспертные оценки, «мозговой штурм», Дельфи.

 

ТЕМЫ СЕМИНАРОВ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Тема 1. Качественные методы анализа данных

1. Метод «ивент-анализ».

2. Кластер-анализ.

3. Экспертные оценки как метод анализа данных.

Тема 2. Диагностика субъектов политического процесса

1. Субъекты политического процесса, их типы и основные характеристики.

2. Диагностика расстановки и соотношения сил субъектов политики.

Тема 3. Диагностика политических институтов

1. Диагностика макрополитических структур (партии, государственные органы и т.д.), ее принципы и технология

2. Анализ процесса функционирования политических институтов.

 


ЛИТЕРАТУРА

Симонов К.В. Политический анализ. М., 2002; Политическая энциклопедия. В 2-х тт. М., 1999. Ст. «Мозговая атака»; Лобанов С.И. Применение ивент-анализа в современной политологии // Политически науки и НТР. М., 1987; Амелин В.Н., Дегтярев А.А. Опыт развития прикладной политологии в России // Полис. 1998. №3; Мерфин Р. Технология избирательных кампаний в США // Полис. 1991. №3; Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М., 1982; Шошин П.Б. Метод экспертных оценок. М., 1987; Сатаров Г.А., Станкевич С.Б. Голосования в конгрессе США: опыт многомерного анализа // Социс. 1983. №1; Леванский В.А., Любутов А.С. Политический спектр РФ: структурно-таксономический анализ // ГиП. 1997. №9; Пригожин А.И. Современная социология организаций. М., 1995; Прогнозное проектирование и социальная диагностика. М., 1991; Щербина В.В. Средства социологической диагностики в системе управления. М., 1993; Ракитянский Н. Политический альянс и регуляторы поведения его участников // Власть. 1997. №4; Мясников О.Г. Субъекты политики // СПЖ. 1993. №5–6; Ануфриев Е.А. Субъективные основы и субъекты политики // СПЖ. 1996. №4; Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование // Полис. 1998. №2; Пригожин А.И. Организационные управленческие патологии // ОНС. 1998. №3; Кордонский С. Вариант исчисления административных весов в исполнительной и представительной иерархиях власти // Кентавр. 1995. №2–3; Закс С. Эволюционная теория организации // Проблемы теории и практики управления. 1998. №1; Том Н. Управление изменениями // Проблемы теории и практики управления. 1998. №1; Франчук В.И. Начала общей теории организации. М., 1996; Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М., 1994; Дюран Д., Оделл П. Кластерный анализ. М., 1977; Лапкин В.В. Опыт количественного описания трансформаций электорального пространства России в электоральном цикле 1999-2000 гг. // Вестник Моск. ун-та. Сер.12. 2000. №6; Соловьев А.И. Политология: политическая теория, политические технологии. М., 2000; Политическая наука: новые направления. М., 1999. Гл. 32; Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2001; Алескеров Ф.Т. и др. Поляризованность электоральных предпочтений в России // Полития. 2004. №2; Федоров К.Г. Политический курс в сфере местного налогообложения в России // Полис. 2003. №4; Жеребцов М.В. Метод «grounded theory» как метод качественного анализа данных // Вестник МУ. Сер. 18. 2004. №1; Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. М., 2004; Краснов Б.И., Авцинова Г.И., Сосина И.А. Политический анализ, прогноз, технологии. М., 2002; Боришполец К.П. Методы политических исследований. М., 2005; Шуберт К. Логика структуры, логика субъектов и логика инноваций: Концепция сетей и анализ сфер политики // Методические подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. Комментированное введение. М., 2004; Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. М., 2006.

 

Вопросы для самоконтроля

Чем качественные методы анализа данных отличаются от количественных? Перечислите параметры ситуации в ивент-анализе? Что такое «проблемная сеть»? Какие варианты имеет метод кластер-анализа? Назовите правила объединения объектов в кластер? На каком методе систематизации данных основан анализ политических акторов? Как расшифровывается аббревиатура SWOT-анализа? При каких условиях применим метод case study? Почему методика grounded theory все чаще используется в политологических исследованиях?


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)