|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Практическая работа №11«Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке средствами Mathcad» Выполнив задания этой работы вы научитесь: 1. Формировать выборку, используя встроенные функции программы; 2. Вычислять числовые характеристики выборки (выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное СКО, выборочная ассиметрия, выборочный эксцесс, выборочная медиана, выборочная мода).
Задание 1: Сформировать выборку, используя функцию rnorm(), которая генерирует псевдослучайную последовательность чисел. Пусть объем выборки равен 100, среднее значение нулю, а СКО (среднее квадратичное отклонение) – 0,5. Технология выполнения задания: 1. Для формирования выборки необходимо сформировать массив данных. Для этого воспользуемся функцией «ORIGIN», определяющей индекс первого элемента массива. Тогда массив x будет задаваться функцией rnorm(N, 0, 0.5), где N присвоим значение количества данных массива. 2. Для наглядности построим графическое представление выборки на промежутке по оси Ox [-10; 110] и по оси Oy [-1,5; 1,5]. Тип линии определим как «Stem» с символом «черный кружок». В результате получим: 3. Теперь можно найти оценки числовых характеристик. В программе Mathcad представлены встроенные функции для вычисления числовых характеристик выборочных данных, размещенных в матрице X размерности n x m. · Мода – наиболее вероятное значение случайной величины или значение повторяющееся наиболее часто (mode(X));
· Медиана – значение, стоящее в середине данной выборки. Если число элементов выборки четное n=2k, то медиана определяется по формуле (xk+xk+1)/2. При нечетном объеме выборки n=2k+1 значение медианы равно xk+1 (median(X)). · Среднее значение выборки, вычисляющееся по формуле · Дисперсия – числовая характеристика степени рассеивания случайной величины, вычисляемая по формуле · Среднеквадратичное отклонение – определенное для данных условий измерений положительное число, характеризующее точность измерений, которое вычисляется по формуле · Эксцесс – характеристика большей или меньшей «вершинности», т.е. большего или меньшего подъема графика по сравнению с нормальной кривой распределения (kurt(X)). · Ассиметрия – характеристика, показывающая насколько далеко от средних значений находятся наиболее часто встречающиеся значения (skew(X)). Полезными характеристиками выборки являются границы выборочных значений и ее размах. Их тоже можно найти средствами Mathcad. Вопросы к размышлению: Как вы считаете, будут ли сформированная выборка и значения числовых характеристик этой выборки одинаковыми у всех студентов вашей группы? Почему? Задание для самостоятельного решения: 1. Используя встроенную функцию rexp(), получите выборку объектов N=100. Повторите все операции, приведенные выше в тексте. 2. Используя встроенную функцию runif(), получите выборку объектов N=100. Повторите все операции, приведенные выше в тексте. 3. Найдите числовые характеристики выборки значений, представленных в таблице:
4. Сделайте листинг. Сохраните. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |