|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Обработка результатов измерений. По ГОСТ 8.011-72 результаты измерения представ-ляют в следующем виде:По ГОСТ 8.011-72 результаты измерения представ-ляют в следующем виде:
X = ± X …, P, (5. 1)
где X - результат измерения в единицах измеряемой величины; - среднее арифметическое (математическое ожидание) ряда наблюдений; X – основная погрешность измерения (граница доверительного интервала); Р – доверительная вероятность; … - единица измеряемой величины.
= mx = , (5.2)
где Xi – результат i -го измерения; N – количество измерений. Среднее квадратическое отклонение (СКО) характеризует степень рассеяния случайной величины около своего математического ожидания
= = , (5.3)
где D – дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние). Доверительный интервал (от лат. intervalium - перерыв) – это статистическая оценка параметров вероят-ностного распределения, имеющего вид интервала, в котором с заданной вероятностью находится искомое значение параметра. Эта вероятность называется доверительной вероят-ностью Р. При ограниченном числе экспериментов (измерений) используют распределение Стьюдента (Student – псевдоним английского учёного начала ХХ века У. Госсета), которое по числу экспериментов (испытаний) N и доверительной вероятности Р позволяет найти коэффициент Стьюдента tСт. Тогда границы доверительного интервала равны
Х = × tСт. (5.4)
При неравноточных измерениях, когда результат измерения получен с помощью средств измерения, имеющих разную погрешность, имеем
р1 : р2 : р3 = : : , (5.5)
где - дисперсия измерения данного значения. Отсюда следует, что математическое ожидание результата измерений имеет следующий вид:
= , (5.6)
а среднеквадратическое отклонение
= . (5.7)
Графической формой представления случайных чисел, сведённых в разряды, являются гистограмма (от греч. histos – здесь – столб и - грамма), т.е. столбчатая диаграмма, и полигон (поли- и греч. gonia - угол). Последовательность построения гистограммы на оди-наковых разрядах следующая. 1. Находят наибольшее (Xmax) и наименьшее (Xmin) значения случайной величины. и вычисляют размах изменения R R = Xmax - Xmin. (5.8)
2. Задают некоторое число разрядов k. При n < 100 можно принять k = 6. 3. Определяют ширину разряда h = R/k. Для упрощения расчётов полученное значение h округляют в любую сторону. 4. Устанавливают границы разрядов и подсчитывают число измерений в каждом разряде. При подсчёте значения Х, находящегося на границе разряда, его следует всегда относить к разряду, расположенному слева или справа. 5. Устанавливают mi - число значений Х, попавших в данный разряд. Результат заносят в табл. 5.1. Таблица 5.1 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |